SARI: Surveillance der Antibiotikaanwendung und bakteriellen Resistenzentwicklung auf deutschen Intensivstationen

Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz(2004)

引用 9|浏览5
暂无评分
摘要
Intensivstationen (ITS) gelten als Hochrisikobereiche für die Entstehung und Ausbreitung multiresistenter bakterieller Erreger. Bisher gibt es in Deutschland weder repräsentative epidemiologische Daten über Antibiotikaresistenzen auf Intensivstationen noch über den Verbrauch von Antibiotika auf Intensivstationen oder die Korrelation zwischen Antibiotikaverbrauch und Resistenzentwicklung. Im Projekt SARI (Surveillance der Antibiotikaanwendung und bakteriellen Resistenzen auf Intensivstationen), das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung als Teil des infektionsepidemiologischen Netzwerkes Spread of Nosocomial Infections and Resistant Pathogens (SIR) gefördert wird, werden seit Februar 2000 Daten zu Antibiotikaverbrauch und Resistenzraten auf bundesweit mittlerweile 38 interdisziplinären, medizinischen und chirurgischen Intensivstationen erfasst. Im Zeitraum von Februar 2000–Juni 2003 wurden in 1.142 Teilnahmemonaten und 413.065 Patiententagen 550.288 Antibiotikatagesdosen (DDD, defined daily doses nach WHO) verabreicht bei einer mittleren Antibiotikaanwendungsdichte von 1.335 DDDs/1.000 Patiententage sowie Resistenzdaten von 37.612 Isolaten von Intensivstationen erfasst. Neben signifikanten Korrelationen von Ciprofloxacin-Anwendung und MRSA zeigte sich bei Imipenem-Einsatz und Imipenem-resistenten P. aeruginosa, dass die Genodiversität von P. aeruginosa auf ITS mit hohen Resistenzraten und niedrigem Imipenem-Verbrauch deutlich niedriger lag—als indirekter Hinweis für eine Übertragung identischer Stämme—als auf ITS mit gleichzeitig hohen Resistenzraten und hohem Verbrauch. Die infektionsepidemiologischen Daten von SARI sind für Intensivstationen eine Orientierungshilfe für ein verbessertes Antibiotika- und Hygienemanagement (http://www.sari-antibiotika.de).
更多
查看译文
关键词
Antibiotic use,Resistance rates,Intensive care units,Surveillance,SARI
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要