目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子,建立干旱地区呼吸道传染病的反馈（BP）神经网络预测模型,为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据。方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象;在朝阳市气"/>
检索
AI 对话
AI 辅写
analysis
趋势分析
编组
数据平台
more
更多
排名必读论文期刊顶会热点AI 简史溯源树小脉星探人才迁徙塔尖人才国防情报追踪开源工具智慧手语
VIPCreated with Sketch.

干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测

施海龙,曲波,郭海强,关鹏,周宝森

Chinese Journal of Public Health（2006）

引用 31|浏览2
暂无评分
摘要
目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子,建立干旱地区呼吸道传染病的反馈（BP）神经网络预测模型,为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据。方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象;在朝阳市气象局获得该地区19811994年气象资料;在朝阳市疾病预防控制中心获得同期该市传染病发病资料。应用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与传染病发病率的相关关系分析。应用Matlab 6.5软件构建BP人工神经网络模型,建立干旱地区呼吸道传染病的BP人工神经网络预测模型,并对模型进行评价。结果相关分析结果显示,流行性脑膜炎的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关;百日咳的发病率与平均气压呈负相关,与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型拟合结果显示,流脑和百日咳模型拟合值的平均误差率（MER）和决定系数（R2）分别为1.73%和1.000 0,7.74%和0.990 0;流脑模型拟合效果最好;流脑和百日咳BP神经网络模型的预测精度分别为5.88%和59.46%。结论平均气压、平均蒸发量、平均降水量对呼吸道传染病发病率影响较大。BP神经网络模型对干旱地区呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力,预测效果较好。
更多
查看译文
关键词
meteorological factors,Back-Propagation artificial neural network,aspiratory infectious diseases
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要