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LOWNS分类信号检测技术

Progress in Modern Biomedicine(2009)

Cited 23|Views19
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Abstract
目的:检测出Lown分级中各种室性心律失常,进一步完善便携式心电仪中心电的诊断分析,增强其功能。方法:本文提出一种在基于小波变换理论上检测出R波的基础上,采用适当的阀值并结合新的模板匹配方法检测出室性早搏,并进而检测出Lown分级中各种室性心律失常。结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能正确检测出各种室性心律失常,错检率较低,实现简单,适合实时处理。结论:此方法正确率高,符合心电分析要求,进行算法优化后可嵌入到心电检测仪中实现应用,为便携式心电仪功能的完善有很大的帮助。
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template,ventricular arrhythmia,ecg,lown classification,threshold,diagnosis
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