基于BP神经网络的桥梁技术状态评估

用养护规范中17个评价指标作为输入层网络神经元,把桥梁损伤等级参数作为输出层神经元,建立了桥梁评估3层BP神经网络模型。选用湖北省110座旧桥的评估数据作为训练样本,后10个作为测试样本,经过2068次迭代运算的网络训练,得到了误差满足精度要求的收敛网络。将待评估的桥梁参数输入训练好的网络,得到评估桥梁的技术状态等级。