基于数据挖掘的艺术专业课程关联性研究:以太原理工大学轻纺工程与美术学院为例

探讨了艺术专业课程的关联性问题,通过对数据挖掘中的关联规则研究,将学生成绩进行了预处理,利用FP_growth算法较快地对学生成绩数据进行了挖掘,从而得出一些合理、可靠的课程关联性规则,为艺术专业的课程设置和教学大纲的修订提供了决策依据。