结合迭代实边缘特性的图像复扩散增强算法
Journal of Chinese Computer Systems(2009)
Abstract
图像的复扩散是图像增强的一种有效方法.传统的复扩散算法在求解过程中利用迭代产生的虚部,即图像高斯卷积的拉普拉斯算子作为扩散控制因子.然而由于该因子的平滑、时间依赖以及二阶特性.图像在处理后会在边缘处形成带状模糊.为此,本文提出一种改进的结合了图像迭代实边缘特性的复扩散算法.实验结果显示,该算法可以更好的增强模糊图像的边缘和去除噪声.
MoreTranslated text
Key words
complex diffusion,image denoising,image enhancement,forward and backward diffusion
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined