基于BP神经网络的Ti3Al基合金本构关系模型的建立

Xiaobo Zhang,Kelu Wang,Shiqiang Lu,Xin Song

Special Casting & Nonferrous Alloys（2013）

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摘要

应用THERMECMASTER-Z型热模拟试验机对Ti3Al基合金进行等温恒应变速率压缩试验,在变形温度为950～1 350℃、应变速率为0.001～10 s-1、最大真应变为1.2下获得流动应力数据.采用流动应力数据,并基于BP神经网络方法,建立了该合金的高温本构关系模型.结果表明,BP神经网络建立的高温本构关系模型具有很高的预测精度,可用于指导Ti3Al基合金热变形过程的有限元模拟和热加工工艺的制定,为本构关系模型的建立提供了一种准确有效的方法.

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关键词

Constitutive Relationship,Ti3Al-based Alloy,BP Neural Network

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