基于神经网络的超声导波管道缺陷识别
Transducer and Microsystem Technologies（2009）
Abstract
在役石油管道的腐蚀是造成石油管线运输故障的重要原因,适时检测在役管道是否被腐蚀至关重要.研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术,并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别,通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验,从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值,并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络.实验表明:使用该网络可进行超声导波管道缺陷的自动识别.
MoreTranslated text
Key words
feature extraction,ultrasonic guided wave,neural networks
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined