手骨身份识别系统
Applied Science and Technology（2013）
Abstract
为了提高身份识别的正确率,加大身份识别伪造的难度,提出一种基于手骨的身份识别方法,并设计实现一种手骨身份识别系统.基于手骨的身份识别方法主要包括:首先获取手骨正位X光图像,然后对该图像进行Harris角点检测,通过Snake模型提取手骨轮廓图像,计算图像的小波矩作为手骨图像的特征值.最后先通过模糊C均值聚类算法进行聚类操作,再通过支持向量机进行分类识别,完成手骨的身份识别.在该方法的基础上,设计实现一种手骨身份识别系统,由于手骨X光图像的唯一性并且很难进行伪造,提高了身份识别的正确率和安全性.
MoreTranslated text
Key words
wavelet moment,identification,classification,hand bone's contour,clustering
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined