基于相关反馈的图像标注与检索算法

为了提高图像标注与检索的性能,提出了一种基于区域分割与相关反馈的图像标注与检索算法。该算法利用视觉特征与标注信息的相关性,采用基于区域的视觉特征对每幅图像采用聚类方法获得其一组视觉相似图像。通过计算与其距离最近的前3个分类的相似度,然后对这些关键字概率向量进行整合,获得最适合该图像的关键字概率向量,对图像进行标注。利用用户的反馈信息,修正查询关键词与每个分类之间的关系,进一步提高图像检索的准确性。实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率与查全率。