函数链神经网络在移动人体身高测量中的应用

利用视频测量移动人体的身高时,人体图像上单位像素所代表的实际高度与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及人体到摄像机的距离等,是1个非常复杂的非线性关系。为了避免标定摄像机参数,提出利用函数链神经网络来逼近这种关系。让已知身高的人在视场中走过,通过视频图像处理得到1组训练样本。利用训练样本对函数链神经网络进行训练,之后即可用来实时地测量移动人体的身高。实验结果表明,该方法不仅易于实现,而且具有较高的精度。