基于KDICA的间谐波分层提取方法

提出一种基于核密度估计独立分量分析(KDICA)的间谐波分层提取方法。对信号时间序列的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),利用奇异值的加权能量贡献率确定谐波个数。采用快速傅里叶变换(FFT)、最小二乘法(LS)并结合Teager能量算子,确定基波、谐波与间谐波的相关参数,构造合适的虚拟观测信号,采用KDICA算法,分层提取基波、谐波及间谐波信号。在实时性要求不高和缺少先验知识(如频率和相位)的情况下,能够较高精度地检测出小幅值间谐波成分。仿真结果验证了方法的有效性。