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SVM算法在Web服务蜜罐日志分析中的应用

Zhang Xiaoming,Fu Qiang

Journal of Shenyang University(Natural Science)（2013）

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Abstract
为了发现和预防Web服务带来的漏洞,部署一个Web服务蜜罐作为Web服务的应用程序,该蜜罐捕获和处理所有请求消息并且将结果记录在日志文件中.在处理这些日志文件的时候,采用基于SVM算法的机器学习技术对其进行分析和分类,并将异常活动提交给人类专家进行审核和处理.这样大大减少了人类专家的工作量,同时有很高的准确率,更有利于部署更有针对性的网络安全策略.
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machine learning technique,Web Server honeypot,SVM algorithm
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