利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法

梅雨期是江淮流域从春季到夏季一个重要的过渡时期。传统诊断入梅的方法主要根据雨日和温度及副热带高压位置等来确定。由于雨日的不连续,天气形势的多变,常会引起诊断入梅日期的分歧。利用长江三角洲地区地基GPS网所反演的连续的大气水汽总量(GPS/PWV)资料详细分析了长江三角洲地区2002—2005年入梅情况,发现GPS/PWV资料可以反映出入梅前后大气中水汽发生显著季节性跳跃的特征,总结出利用大气中水汽变化特征来诊断入梅时间的方法(PWV方法)。采用1980—2000年的历史探空资料计算的大气水汽总量(PWV)资料,对该方法进行了检验:21年中有13年的入梅日期与历史上传统方法诊断的入梅日期相吻合;对两种方法诊断的入梅日期相差较大的3年的入梅情况进行的分析表明,PWV方法诊断出的入梅日比原定入梅日更合理。该方法在2006年入梅诊断的应用也得到验证。