基于神经网络的预测拥塞控制算法

Ludong University Journal(Natural Science Edition)（2007）

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摘要

利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.

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关键词

predictive control,Neural Network,robustness,congestion control

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