三维图像重构的点云精简算法

为解决光学三维测量系统测量数据的精简问题,提出一种基于图像重构三维的点云精简算法。利用数字图像处理技术,建立数字图像像素点与三维数据点的对应关系表,采用分级方式建立查找表,根据建立的查找表对三维数据进行精简。实验结果表明:精简算法将数据从712 068个点有效地精简至132 064个点,文件大小也从21.6 M减小到4 M。该方法能有效对数据进行精简,兼具基于距离和曲率精简的优点。