Modellbasierte Segmentierung von Halsstrukturen in CT-Daten

Die präoperative Planung von Tumoroperationen des Kopf- und Halsbereiches kann durch die dreidimensionale Visualisierung und Quantifizierung der patienten-individuellen Anatomie und Pathologie an Anschaulichkeit und Zuverlässigkeit gewinnen. Ein Hindernis für den routinemäßigen Einsatz derartiger Planungswerkzeuge ist jedoch die erforderliche Segmentierung einer Reihe von Halsstrukturen, die derzeit noch in einem zeitaufwändigen manuellen Prozess erfolgen muss. Insbesondere die Segmentierung länglicher, bzw. komplex geformter anatomischer Strukturen mit uncharakteristischem Grauwertbereich nimmt den größten Zeitaufwand bei der Segmentierung in Anspruch. Dazu zählen im Halsbereich vor allem Knorpel- und Weichgewebestrukturen wie Muskeln (M. sternocleidomastoideus), Kehlkopf (Schild- und Ringknorpel), Blutgefäße (A. carotis, V. jugularis) und pathologisch vergrößerte Lymphknoten. Diese Arbeit stellt daher basierend auf [1] modellbasierte Techniken zur Segmentierung der Lymphknoten und Blutgefäße des Halses, sowie des Schildknorpels vor, welche für diese Strukturen eine weitgehende Automatisierung des Segmentierungsprozesses und damit signifikant reduzierte Interaktionszeiten ermöglichen.