基于加强梯度边缘检测算法和FFT的穿刺针定位方法

目的:针对CT引导介入图像中存在金属穿刺针伪影以及其他噪声,要准确提取穿刺针边缘和针尖的精确位置.方法:将加强梯度边缘检测算法和FFT结合,对图像进行滤波、增强、分割.首先采取高斯滤波器(GLPF)进行低通滤波,然后由罗盘算子、Canny算子提取边缘.通过取样针尖不同坐标计算针道斜率,据此计算针与水平方向夹角.为此训练了300幅CT引导穿刺图像.结果与结论:在MATLAB平台上仿真验证,结果表明,罗盘边缘算子相对应进针角度时,强化了针的边缘,加强梯度边缘检测方法和FFT能有效抑制图像噪声,并能提高针尖角度计算精度.