小波分析技术在面颈部肿大淋巴结超声诊断中的价值
Clinical Journal of Medical Officers(2008)
Abstract
目的使用Fhotoshop软件技术,观察研究面颈部肿大淋巴结的图像纹理空间分布特征表现,以提高超声诊断能力。方法将超声获取的图像组织,再经Fhotoshop技术色彩变换和变换后小波系数与图像局部特征的对应关系进行分析:即行细节按列排序,列细节按行排序,对角线细节按斜Z排序。结果通过对面颈部肿大淋巴结的图像测定和小波技术分析,提供了频谱数据及图像的纹理分析信息,获取了病灶区域与正常组织纹理定量的数据描述。结论小波分析技术为临床诊断面颈部肿大淋巴结提供了分辨和分析病灶性质、程度的可靠依据。
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Key words
lymph node in face and neck,ultrasonic examination,wavelet analysis
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