基于非抽样Contourlet变换的高定位精度认证水印算法
Shandong Science（2011）
Abstract
本文提出了一种基于非抽样Contourlet变换的高定位精度图像自适应认证水印算法.对原始图像进行非抽样Contourlet变换,选取低频子图分块后进行奇异值分解,通过自适应量化修改奇异值嵌入经混沌置乱后的二值水印信息.整个分解过程没有任何抽样环节,各尺度下各方向子带均与原始图像具有相同的尺寸,从而提高了篡改定位的精度,增加了水印的嵌入量.水印的提取只需要由混沌初值和量化参数构成的密钥,保证了算法的安全性.同时该水印算法对JPEG压缩稳健,对恶意操作敏感.
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Key words
adaptive watermarking algorithm,nonsubsampled contourlet transform
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