基于Adaboost的红外视频图像疲劳检测算法
Computer Engineering and Science（2012）
摘要
针对以往疲劳检测算法普遍存在的受光照条件影响大、检测测速度慢以及可靠性差等问题,本文提出了一种基于Adaboost的疲劳表情快速检测算法.本文算法在不同环境光照的情况下,利用红外光源照明采集获得大量人脸红外图像样本.经过人脸检测定位以后,将人脸区域中眼睛、嘴巴这两个表情信息最集中的关键部位分割出来,用PCA方法分别提取两个子图块的形变特征,分别输入Adaboost训练得到两个分类器.检测时,待检测图像眼、嘴的特征分别通过相应分类器进行判别,将两个分类器的输出进行或运算得到最终的检测结果.该方法正确率高,速度快,具有很好的泛化能力和较强的鲁棒性,能够满足实时应用要求.
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