基于Online LS-SVM的钢铁件淬硬层深度在线检测

Manufacturing Automation（2009）

引用 22|浏览1

暂无评分

摘要

为了实现钢铁件淬硬层深度的在线电磁无损检测,提出了在线最小二乘支持向量机(Online Least SQuare Support Vector Machine)的建模方法.Online LS-SVM是以增量学习训I练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法.实验结果表明,Online LS-SVM不仅能实现钢铁件淬硬层深度的在线电磁无损检测,而且具有学习速度快,泛化性能好,对样本依赖程度低的优点.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要