基于Taubin拟合方法的眼睛定位算法
Journal of Huaiyin Institute of Technology（2013）
Abstract
眼睛的定位及特征的提取在表情的理解、人机交互、身份识别、人脸检测等方面有重要的作用.直接用最小二乘法拟合椭圆的方法定位眼睛时,容易将不该生成椭圆解的地方拟合出了椭圆,Hough变换所需计算量大,占用内存大.针对上述问题,提出采用Taubin拟合与随机Hough变换(RHT)算法相结合方法获得眼睑的椭圆方程,最后把拟合椭圆的中心点作为眼睑中心点,拟合的椭圆作为眼睑的边缘.实验结果表明,该算法定位眼睛的平均检测率达94.6％,平均检测时间为0.12秒.
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Key words
Taubin fitting method,eye location,ellipse fitting,randomized Hough Transform
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