基于免疫遗传算法的含分布式电源配网规划

大量分布式电源的接入使配电网规划更加复杂。在限制分布式电源接入总量和考虑多种约束的基础上,建立以配网年费用最小为目标函数的规划模型。针对该模型的特点,采用一种新型免疫遗传算法(IGA)对配电网扩展规划进行优化。该算法综合了免疫系统和遗传算法的优点,可实现群体收敛性和个体多样性间的动态平衡,具有良好的全局收敛能力。分别采用简单遗传算法和免疫遗传算法对某含DG配网进行优化规划,验证了所提出免疫遗传算法的优越性;通过与无DG配网规划方案比较,验证了含DG规划方案的经济性。