基于Rough集理论的图像检索研究

Rough集理论是处理不确定性问题的有效的数学工具。将Rough集理论应用于图像检索,采用Rough集理论知识约简的思想,利用数据动态约简算法找出有效特征集,在保持分类能力不变的前提下,降低了图像特征空间的维数,减少了图像分类的工作量。最后构造了一个基于Rough集理论的图像检索框架。