自动化浮选系统中泡沫分离岭的研究

研究泡沫图像分离岭研究在矿物浮选系统自动化控制中的应用,提高控制准确度以保证矿物回收率。由于泡沫的产生随机性强,存在泡沫相互粘连、边缘模糊的问题而不易分割识别,传统的分离岭分析方法对粘连、模糊的泡沫不能准确分割,无法有效提取泡沫特征而造成浮选系统控制准确度不高的问题。为解决上述问题,提出局部纹理分析方法控制矿物浮选系统。通过对泡沫图像自适应分割后,提取粗分割图像的纹理特征并识别,据识别结果对区域进行再分割或合并以实现泡沫分离岭,避免传统方法对粘连、模糊泡沫分割不准确的问题,然后根据提取出的泡沫大小形状等特征在线控制矿物浮选系统。实验表明,改进方法能够有效解决粘连、模糊泡沫分割不准确的问题,而保证了矿物浮选系统的控制准确度和矿物的回收率。