基于DWT和形态学的眼底图像小血管检测

关键词针对眼底图像中末端小血管检测难、细节容易丢失的问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)和形态学滤波的检测算法。通过小波变换多尺度分析眼底图像小血管系数、背景系数的不同特征,选取分量信号的系数后重构图像。同时以自适应阈值Canny算法提取小血管边缘;然后将结合小血管宽度选择适当结构元素半径,对重构图像进行灰度膨胀,实现小血管检测。结果表明,形态学结合DWT的检测算法能够准确地检测小血管,与常见边缘检测算法相比检测成功率较高。