南平烤烟GC-MS指纹图谱构建及模式识别

Acta Agriculturae Boreali-Sinica(2012)

引用 0|浏览30
暂无评分
摘要
为了利用GC-MS指纹图谱技术对烤烟品质和风格特色进行质量控制,试验采用同时蒸馏萃取结合GC-MS方法构建了南平烤烟的致香物质标准指纹图谱,并选取了南平、云南、湖北和贵州烤烟样品对该标准指纹图谱进行分析,相似度计算结果表明,南平烤烟样品与该标准指纹图谱的相似度极高,判断的准确率在80%以上,而云南、湖北和贵州与该标准指纹图谱的相似度较低。这表明,南平烤烟与云南、湖北和贵州烟区烤烟的品质和风格特色具有明显差异。最后通过主成分投影图对南平、云南、湖北和贵州烟区烤烟的指纹图谱进行了模式识别,结果显示,南平烟区与其他烟区烤烟指纹图谱模式识别的差异明显,与相似度计算结果一致。综上表明,南平烤烟GC-MS指纹图谱具有较好可用性,能够用于控制南平烟区烤烟质量和特色风格的稳定性。
更多
查看译文
关键词
Aroma component,Pattern recognition,Flue-cured tobacco,Nanping,Fingerprint
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要