基于车均延误最小的Q学习交通信号控制方法
Journal of Transport Science and Engineering（2009）
摘要
为了检测Q学习算法在信号控制方案中的效果,在Webster配时法的基础上,建立了适应交通信号控制及以车均延误最小为目标的奖惩函数,并详细说明了Q学习独立交叉口信号控制的原理和应用过程.通过流量波动大和小两个算例,验证了Q学习控制优于定时控制.
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关键词
Q-learning,agents,traffic signal control
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