数据挖掘技术在职业卫生工程分析中的应用研究
Chinese Journal of Public Health Engineering（2007）
摘要
目的 利用数据挖掘技术将历史数据和专家经验合理应用于职业卫生工程分析,弥补传统分析方法的缺陷.方法 用历史数据建立数据仓库,用联机分析处理(OLAP)和基于贝叶斯信念网络与神经网络集成的风险评估模型,分别挖掘泛化特征和风险评估规则.结果 该方法能充分应用历史数据的隐含规则与专家经验来提高工程分析的准确度.结论 数据挖掘技术的应用,为工程分析方法的改进提供了一种新的途径.
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关键词
Occupational disease,Data Mining,Health engineering,Hazard assessment
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