经验模态分解法在电动机铁心故障检测中的应用

三相异步是电动机的定子铁心发生变形、松动或偏心,维护人员难以发现电动机这些异常情况的,但异步电动机的这些故障通常都将引起振动。因此可以通过检测电动机振动信号,用经验模态分解法和Hilbert变换的方法分析这一振动信号,以此形成衡量电动机故障程度的判据来判断电动机运行是否正常,尽早发现电动机运行故障。实验证明铁心发生故障后,高次谐波的振动能量分布越丰富,故障越严重,能量变化越大。在一定程度上是一种行之有效地方法。