基于主导值的计算和数据自动划分算法

计算和数据自动划分是并行化编译中一种自动分配计算和数据到各个处理机的优化技术,划分的结果直接影响程序并行的性能。数组是划分处理的主要对象之一,一些数组分布后的收益不高,但带来的并行约束却能对其它数组的划分产生干扰,导致大量数据重分布通信的产生。现有的划分算法中没有约定数组分布的优先次序,因此无法限制这些数组并行约束的传播,降低了优化编译器后端自动生成并行代码的性能。提出了一种基于主导值的计算和数据自动划分算法:将划分过程中数组对程序并行性的影响量化为主导值,并依据主导值的大小约定数组分布的优先次序,限制干扰数组并行约束的传播速度,提高划分结果的合理性。实验结果表明,算法能够获得良好的划分效果。