基于增量式进化策略的图像滤波算法
Information Security and Communications Privacy(2009)
Abstract
进化滤波器采用笛卡尔遗传规划算法不断更新滤波器结构,可以用于复杂噪声图像降噪。针对这种基于大样本大数据量的进化机制,论文提出增量式进化策略,在进化过程中分阶段逐步增加样本数据量。对高斯噪声、椒盐噪声以及混合噪声的滤波实验表明,增量式进化滤波器能有效降低计算复杂度,同时在抑制图像噪声、细节和边缘保护方面,优于传统的进化滤波算法。
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Key words
salt-pepper noise,genetic programming,guassian noise,incremental evolution
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