基于增量式进化策略的图像滤波算法

进化滤波器采用笛卡尔遗传规划算法不断更新滤波器结构,可以用于复杂噪声图像降噪。针对这种基于大样本大数据量的进化机制,论文提出增量式进化策略,在进化过程中分阶段逐步增加样本数据量。对高斯噪声、椒盐噪声以及混合噪声的滤波实验表明,增量式进化滤波器能有效降低计算复杂度,同时在抑制图像噪声、细节和边缘保护方面,优于传统的进化滤波算法。