面向约束的Web服务发现方法研究

Web Service已经成为主要的计算资源和软件的主要存在形态.为了满足用户的各种需求,使得Web服务的数量快速增加,而能从大量的服务中准确地发现满足用户需求的服务,成为研究热点和难点.结合成熟的基于概念相似度的服务匹配方法,分别将用户需求和语义Web服务描述文档OWL-S profile转化为本体树,并采用分层、分类的方式分别计算对应节点的概念相似度、属性相似度和结构相似度,有效地避免了复杂的推理.根据概念相似度和结构相似度之间的关系定义一系列的约束,并利用约束对查询树进行重组,以提高服务发现的查准率和查全率.最后,给出了语义Web服务发现的算法,并通过开发原型系统OWLS-CSR进行实验,证明了该理论方法的可行性与有效性.