基于递归神经网络的多变量系统预测控制
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis（2006）
摘要
针对线性PID控制器系数难以整定的问题,构造了一种用神经网络实现的非线性PID控制器．多个具有相同结构的非线性PID控制器并联,对多变量系统实现解耦控制器．结合预测控制的思想,提出两种控制方案．第一种是在递归多步预测的基础上,在广义最小方差目标函数下实现控制,第二种利用多步预测目标函数在线修正解耦控制器的权值．仿真实验表明这两种方法的有效性．
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关键词
Key words : predictive control,decoupling control,nonlinear PID control,recurrent neural networks
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