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多特征微博垃圾互粉检测方法

China Sciencepaper(2012)

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Abstract
微博中大量的垃圾互粉现象给影响力甄别和用户关系强度分析带来了挑战。提出一种基于多特征的垃圾互粉快速检测方法,通过提取用户个人信息、用户间关系和用户行为等多种类别的特征,训练了一个垃圾互粉用户和正常用户的分类系统。在新浪微博上的实验结果显示,该方法检测垃圾互粉用户的有效性达到80%以上。
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spammutualconcern,Sina Weibo,spamdetection,micro-blog
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