农业抗旱过程中的多代理协同方法

为解决抗旱过程中各种代理所描述的语义信息可理解性不高和语义概念关键属性分类精度低的问题,该文基于农业抗旱处置过程建立了代理的抗旱协同推理适应度模型。同时为解决多代理协同方式僵化问题和推理计算过程中的不确定性问题,建立了农业抗旱多代理协同的多目标鲁棒优化模型。并且运用NSGA-Ⅱ(改进的非支配排序遗传算法)算法对算例进行了求解,从而能够得到不同风险水平的决策支持方案。最后通过仿真分析,说明了该方法具有较高的系统稳定性和有效性。