研究方向： 超高场（≥ 7 Tesla）磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）具有卓越的信噪比和对比度，可无创的获得亚毫米尺度的医学影像和功能影像，为脑疾病和脑科学的研究开辟了新的视野。我们基于7T MRI平台开发多种模态的脑血管成像和脑功能成像技术，并探索其应用价值。 承担项目情况： 1. 国家自然科学基金青年项目（82001804），基于7T超高场磁共振的同时多层采集和超分辨重建的颅内动脉粥样硬化斑块成像方法研究，2021-2023，主持。 2. 北京市自然科学基金青年项目（7184226），基于局部激发的7T高分辨颅内穿支动脉管壁成像技术研发，2018-2019，主持。 3. 科技部国家重点研发计划（2017YFC1307904），症状性颅内外大动脉狭窄复发进展预测模型与干预策略研究，2017-2020，骨干。 4. 国家自然科学基金中美合作与交流项目（81961128030），基于多模态影像学的CADASIL血脑屏障破坏机制研究，2020-2024，骨干。 5. 北京市自然科学基金重点项目（7191003），基于神经网络深度学习的脑卒中相关血管管壁斑块量化分析及破裂风险预警模型研究，2020-2023，骨干。 6. 北京市卫健委首都卫生发展科研专项（首发2020-2-5115），脑深部髓静脉形态与脑小血管病认知障碍的相关性研究，2017-2023，骨干。 7. 科技部国家重点研发计划（2015CB351701），视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究，2014-2019，参与。 8. 国家自然科学基金面上项目（31871107），双眼竞争中人脑视皮层亚层特异的7T超高场功能磁共振成像，2019-2022，参与。 9. 国家自然科学基金面上项目（81871350），基于平衡式稳态自由进动的7T超高场高分辨率快速功能磁共振成像方法研究，2019-2022，参与。 10. 国家自然科学基金面上项目（81870833），基于多模态影像融合技术的颈动脉狭窄患者脑网络与认知功能研究，2019-2022，参与。