基本信息
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职业迁徙
个人简介
研究领域
主要研究方向为+AI的跨学科领域的基础研究和产业应用,包括人工智能方法在能源、电力、建筑、智能制造等领域中的应用,数据驱动的智能优化和神经网络建模等计算智能方法,即粒子群优化、生物地理优化、教学优化等仿生启发式优化算法,深度学习、神经网络多层模型结构快速选择方法等,及其在智能建筑、智慧城市、电力系统调度,风能、太阳能等新能源并网,电动汽车充放电调度,工业物联网,电池充放电策略及状态估计,电网故障诊断,精密运动控制系统中参数优化辨识等能源、电力和智能制造等工业热点领域的应用,形成理论基础研究+应用基础研究+前沿技术开发+产业技术孵化的全生命周期研发技术模式。
社会兼职
2020-05-15-今,中国人工智能学会会刊, 青年编委
2019-10-01-今,Complexity期刊, 编委
2019-05-01-今,中国系统仿真学会智能仿真与优化专业委员会, 委员
2018-08-01-今,中国仿真学会生命系统建模仿真专业委员会, 委员
主要研究方向为+AI的跨学科领域的基础研究和产业应用,包括人工智能方法在能源、电力、建筑、智能制造等领域中的应用,数据驱动的智能优化和神经网络建模等计算智能方法,即粒子群优化、生物地理优化、教学优化等仿生启发式优化算法,深度学习、神经网络多层模型结构快速选择方法等,及其在智能建筑、智慧城市、电力系统调度,风能、太阳能等新能源并网,电动汽车充放电调度,工业物联网,电池充放电策略及状态估计,电网故障诊断,精密运动控制系统中参数优化辨识等能源、电力和智能制造等工业热点领域的应用,形成理论基础研究+应用基础研究+前沿技术开发+产业技术孵化的全生命周期研发技术模式。
社会兼职
2020-05-15-今,中国人工智能学会会刊, 青年编委
2019-10-01-今,Complexity期刊, 编委
2019-05-01-今,中国系统仿真学会智能仿真与优化专业委员会, 委员
2018-08-01-今,中国仿真学会生命系统建模仿真专业委员会, 委员
研究兴趣
论文共 225 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Energiesno. 6 (2024)
crossref(2024)
Linxin Zhang,Zhile Yang,Qinge Xiao, Yuanjun Gou,Zuobin Ying,Tianyu Hu,Xiandong Xu,Sohail Khan,Kang Li
Energy and AI (2024): 100340
The Canadian Journal of Chemical Engineering (2024)
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作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
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