基本信息
views: 48
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/icon/show-trajectory.png)
Bio
刘哲理,博士(后),计算机学院副院长、网络空间安全学院副院长,教育部数据与智能系统安全重点实验室主任,教育部宝钢优秀教师,中国新一代人工智能发展战略研究院智能网络安全研究中心主任,中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会秘书长,中国网络安全协会人工智能工作组副秘书长,南开大学百名青年学科带头人、天津市中青年科技领军人才,教授,博士生导师。近五年,发表Usenix Security、Eurocrypt、VLDB、IEEE TDSC、IEEE TKDE、IEEE TIFS、IEEE TC、IEEE TSC、IEEE INFOCOM等顶级期刊论文和会议40余篇,有9篇ESI高被引论文、2篇热点论文。主要研究方向为数据安全与隐私保护、密态数据库、安全多方计算、人工智能安全等。
目前主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国防科技创新项目重点、工信部工业互联网创新工程等纵向课题10余项,与多家知名信息安全企业建立了合作关系,是华为数据库、腾讯广告的紧密合作伙伴,建立了“数据安全联合实验室”,主持智能卡操作系统、信息安全相关的横向课题20多项。申请专利7项,授权4项;获批软件著作权2项。担任多个国际会议的会议主席,包括SocialSEC2020、SPNCE2019、ICA3PP2018(CCF-C类)、CSE2017、SPNCE2016、BWCCA2015、EIDWT2013等。 担任《电子与信息学报》《网络与信息安全学报》编委,Springer期刊《Cybersecurity》副主编,SCI一区期刊《Information Sciences》编委。
目前主要在研的课题如下:
1、基于密码学的数据隐私保护研究:访问行为模式保护ORAM、密态数据集合运算、差分隐私等。
2、密态数据库:可搜索加密、SGX与密态数据计算等。
3、人工智能安全:人工智能后门攻击,联邦机器学习及隐私保护的机器学习算法研究。
目前主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国防科技创新项目重点、工信部工业互联网创新工程等纵向课题10余项,与多家知名信息安全企业建立了合作关系,是华为数据库、腾讯广告的紧密合作伙伴,建立了“数据安全联合实验室”,主持智能卡操作系统、信息安全相关的横向课题20多项。申请专利7项,授权4项;获批软件著作权2项。担任多个国际会议的会议主席,包括SocialSEC2020、SPNCE2019、ICA3PP2018(CCF-C类)、CSE2017、SPNCE2016、BWCCA2015、EIDWT2013等。 担任《电子与信息学报》《网络与信息安全学报》编委,Springer期刊《Cybersecurity》副主编,SCI一区期刊《Information Sciences》编委。
目前主要在研的课题如下:
1、基于密码学的数据隐私保护研究:访问行为模式保护ORAM、密态数据集合运算、差分隐私等。
2、密态数据库:可搜索加密、SGX与密态数据计算等。
3、人工智能安全:人工智能后门攻击,联邦机器学习及隐私保护的机器学习算法研究。
Research Interests
Papers共 202 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
0
0
COMPUTER COMMUNICATIONS (2024): 138-148
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
0
0
Journal of Information and Intelligenceno. 2 (2024): 99-101
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
0
0
IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. (2023): 3787-3802
IEEE Transactions on Services Computingno. 3 (2023): 2085-2099
Inf. Sci. (2023): 118799
Load More
Author Statistics
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn