基本信息
views: 32
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/icon/show-trajectory.png)
Bio
2007年初在日本Nagasaki University获生物统计学方向博士学位,随后就职于日本Niigata University Medical and Dental Hospital医疗情报学部,2008年起任南方医科大学生物统计学系副教授、教授,学术型博士生导师。
主要研究方向为:生物统计学和流行病学理论方法和应用研究。 (1)、传染病传播、流行病数据分析和建模的统计方法及应用研究。估计和预测严重传染病(如:SARS、H7N9禽流感、埃博拉等)的病死率、再生数等重要流行病参数,甄别其潜在危险因素,并探究疫情的传播和发展过程,以及相关统计学/数学方法的研究。已在国际上首先提出了包含多因素甄别的病死率估计等多个统计模型。该领域已获得国家自然科学基金、教育部高校博士点、广东省科技计划、广州市科技计划等多个研究基金支持。 (2)、临床试验数据分析、统计方法和应用研究。主要针对复杂生存数据,如风险率成比例假设失效、竞争风险存在等场合,发展分析和试验设计方法,发展组间疗效差异比较的非参数检验方法、半参数回归模型、生存期和风险率的动态预测、样本量计算等统计方法的探索研究。已在国际上首先提出非劣效设计下基于威布尔分布以及竞争风险存在下的样本量估计算法,及生存数据组间比较的统计推断方法。该领域已获得国家自然科学基金和广东省自然科学基金支持。
主要研究方向为:生物统计学和流行病学理论方法和应用研究。 (1)、传染病传播、流行病数据分析和建模的统计方法及应用研究。估计和预测严重传染病(如:SARS、H7N9禽流感、埃博拉等)的病死率、再生数等重要流行病参数,甄别其潜在危险因素,并探究疫情的传播和发展过程,以及相关统计学/数学方法的研究。已在国际上首先提出了包含多因素甄别的病死率估计等多个统计模型。该领域已获得国家自然科学基金、教育部高校博士点、广东省科技计划、广州市科技计划等多个研究基金支持。 (2)、临床试验数据分析、统计方法和应用研究。主要针对复杂生存数据,如风险率成比例假设失效、竞争风险存在等场合,发展分析和试验设计方法,发展组间疗效差异比较的非参数检验方法、半参数回归模型、生存期和风险率的动态预测、样本量计算等统计方法的探索研究。已在国际上首先提出非劣效设计下基于威布尔分布以及竞争风险存在下的样本量估计算法,及生存数据组间比较的统计推断方法。该领域已获得国家自然科学基金和广东省自然科学基金支持。
Research Interests
Papers共 57 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Frontiers in Oncology (2024)
Xiang Geng,Zhaojin Li,Chengfeng Zhang, Yanjie Wang, Haoning Shen, Zhiheng Huang,Yawen Hou,Zheng Chen
arxiv(2023)
Cited0Views0Bibtex
0
0
International journal of epidemiology (2023)
Statistics in Biopharmaceutical Researchno. 2 (2023): 332-339
Frontiers in immunology (2023): 1325584-1325584
ANNALS OF CLINICAL AND TRANSLATIONAL NEUROLOGYno. 6 (2023): 892-903
FRONTIERS IN IMMUNOLOGY (2023)
Biometrics (2023)
Load More
Author Statistics
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn