ZENG Fengxia(曾凤霞)关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 8 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于影像特征建立乳腺癌腋窝淋巴结转移机器学习预测模型吴泽琪,马梦伟,刘仁懿,曾凤霞,陈卫国,秦耿耿国际医学放射学杂志(2023)引用0浏览0引用00数字乳腺X线摄影:男性乳腺疾病诊断的推荐检查可行性分析曾辉,徐泽园,曾凤霞,徐维敏,文婵娟,陈卫国Journal of Medical Imagingno. 1 (2022)引用0浏览0引用00增强CT影像组学模型可术前评估甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移黄国慈,曾凤霞,潘德润,冯晨雅, 林志萍,文戈,陈卫国分子影像学杂志(2022)引用0浏览0引用00基于2015版尘肺病诊断标准影像报告及诊断分期的一致性研究陈卫国,曾凤霞, 张雅娟,秦耿耿实用医学杂志(2021)引用0浏览0引用00临床、CT影像组学及融合模型预测肝细胞癌分化程度陈卫国,曾辉,曾凤霞,刘仁懿,秦耿耿中国医学影像技术(2021)引用0浏览0引用00人工智能技术在肝纤维化定量评价中的研究进展曾凤霞,陈卫国,秦耿耿国际医学放射学杂志(2020)引用0浏览0引用00COVID-19疫情下影像科室的应急管理策略秦耿耿,曾凤霞,陈卫国,郭怡分子影像学杂志(2020)引用2浏览0引用20X线与CT在新型冠状病毒肺炎诊断中的应用曾凤霞,蔡勇,汪思娜,曾辉,陈卫国,秦耿耿广东医学(2020)引用0浏览0引用00作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn