基本信息
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个人简介
刘佐珠博士的主要研究方向是人工智能与智慧医疗,包括无监督/半监督表征学习,医疗影像处理,生物信息学,联邦学习等。相关研究主要发表于IEEE JSTSP, IEEE Trans Commun, AAAI, EMNLP, ACL, JDR等领域顶级期刊和会议。他对机器学习在金融中的应用也很感兴趣,曾获得World Quant International Quant Championship Singapore第二名,并通过北美特许金融分析师(CFA)三级。
2020年12月,作为项目负责人组建成立浙江大学-时代天使智慧医疗联合研究中心,专注研究机器学习、数字化口腔医学和智能诊疗等方向。
2020年12月,作为项目负责人组建成立浙江大学-时代天使智慧医疗联合研究中心,专注研究机器学习、数字化口腔医学和智能诊疗等方向。
研究兴趣
论文共 73 篇作者统计合作学者相似作者
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Journal of Intelligent Manufacturingpp.1-15, (2024)
CoRR (2024)
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CoRR (2024)
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Zikai Xiao,Zihan Chen, Liyinglan Liu,Yang Feng,Jian Wu, Wanlu Liu,Joey Tianyi Zhou,Howard Hao Yang,Zuozhu Liu
CoRR (2024)
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arxiv(2024)
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NEUROCOMPUTING (2024): 127136
Zhaopeng Feng,Yan Zhang, Hao Li, Bei Wu, Jiayu Liao, Wenqiang Liu, Jun Lang,Yang Feng,Jian Wu,Zuozhu Liu
arxiv(2024)
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arxiv(2024)
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CoRR (2024)
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