基本信息
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Career Trajectory
Bio
袁满教授于1989年获大庆石油学院油气田开发工程专业工学学士学位;1996年获油气田开发工程专业硕士学位;于2000年到北京航空航天大学攻读博士学位,2003年获北京航空航天大学计算机系统结构博士学位;2007年完成北京航空航天大学博士后流动站的科研工作;2008年作为黑龙江骨干教师到香港中文大学访问学习;2005年破格晋升为教授。现为科技部创新人才推进计划评议专家、黑龙江省自然科学基金评委、天津市自然科学基金评委、中国石油计算机与信息专业标准化专家委员、中国计算机学会高级会员。曾先后担任东北石油大学计算中心团支部书记、计算中心主任助理、计算中心副主任。2005-2011年间担任东北石油大学计算机科学技术系主任、计算机科学技术系支部书记、计算机与信息技术学院科协副主席兼秘书长。计算机科学与技术重点专业带头人。曾获得大庆石油学院劳动模范、先进科技工作者等荣誉称号。
于90年代初期成立信息集成、标准化与分布式计算科研室,20多年来,一直紧密追踪国际与国内先进的信息集成、标准化与分布式计算理论和技术开展深入而广泛的研究。期间重点研究了国际上著名的POSC系列集成规范、PIDX交换标准、PIDD标准、PPDM模型标准、Finder数据模型标准、UDEF标准、SEABED综合数据模型标准、OMG模型驱动标准、Dublin核心元数据模型标准以及PCA(POSC Caesar Association)有关工业信息自动化集成规范、数据元素理论以及编码等理论和技术,近些年对知识组织进行了研究,特别是对于本体技术在石油领域知识表达、知识发现等方面的研究。并将数据质量问题采用本体进行建模研究,实现数据质量的规则与维度的描述、规则的表达、检测与评估等。多年积累形成较为稳定的数据集成与标准化方向在国内处于先进水平,在石油领域处于领先水平,特别是数据标准化理论与方法配套体系方面的研究领域在国内处于领先水平!
将这些研究成果与中国石油工业信息建设需求实际紧密结合。期间科研室重点承担并参加了中国石油“九五”、“十五”、“十一五”以及“十二五”重点攻关课题-石油数据标准化及数据集成方面的研究工作。完成黑龙江省重点攻关课题、黑龙江省自然基金、中国石油天然气集团公司攻关课题等省部级课题20余项、大庆油田攻关课题20余项。通过这些研究,科研室研发了一批学术成果,发表相关学术论文100余篇、著作11部、编写各种标准培训教材4部。获省部级科技进步一等奖1 项,二等奖4项,三等奖10项,市局级奖8项。研发石油工业行业标准《石油工业数据元设计原则》等6部行业与5部企业标准,其中有两部标准获得中国石油天然气集团公司科技进步三等奖。这些标准及学术成果为中国石油的信息化建设起到了重要的推动作用。20多年来,科研室培养了研究生与工程硕士研究生60余名、校外指导中国石油大学博士研究生1名(已毕业并获得博士学位)。
研究方向:信息集成、数据标准化、知识工程、数据管理、数据科学、信息资源规划、企业架构(EA)、数据库应用技术、软件工程以及计算机网络与移动计算等领域。
1、石油领域数据标准化以及数据语义建模研究与应用方向:研究国际和国内石油领域相关标准和建模技术,诸如ISO/IEC、IETF、W3C、POSC等,并结合中国石油工业信息建设需要,将这些技术精炼为行业或企业标准,为石油工业的信息化提供标准支撑。围绕企业共享数据环境建设的需求开展对国际上一些著名的数据模型标准进行研究与剖析,提炼其建模中数据的科学组织技术与建模方法等,将这些技术与方法应用于中国石油工业信息中数据模型的建造中。为中国石油工业数据建模提供理论依据与技术方法。
数据标准化技术的研究与应用是我们研究的重点,并且提出了将术语标准、叙词标准、信息分类标准等融合到知识本体的思想,使企业由纯粹的数据标准化向知识标准化的一体化数据标准解决方案,为数据智能提供方法论。并首次提出了企业以概念为中心实现数据标准化的重要思想。
并针对我国行业领域数据标准化比较欠缺的问题提出了数据标准再造(DSR)的思想:认为我国许多行业领域的数据标准严重缺乏,在今天大数据时代,数据标准显得越来越重要,而我们现在许许多多企业的数据标准还远不能满足企业对数据需求,因此,需要研发这些标准以补充并满足企业对数据互操作与共享的紧迫需求。
2、信息资源规划理论与技术的研究应用方向:围绕企业目前信息建设对信息资源规划存在的不足,重点研究国际与国内信息资源规划相关理论与技术,诸如IRP理论与技术、企业架构(EA)理论与技术,并将这些技术应用于企业中,实施对企业信息资源的科学规划中去。为企业建设统一的、标准的共享数据环境及规划应用提供方法论。通过这些理论与技术实现对企业数据环境再造(DER)。
3、基于富语义Web与本体的石油天然气领域知识本体构建理论与应用研究方向:通过该理论与技术的研究为建造领域科学的本体论知识模型奠定重要基础,具体研究理论与技术包括语义web、数据元素理论、ISO15926、ISA-95以及深层次的POSC的系列规范。通过对这些理论与技术的研究为未来建造“智慧油田”所需要的知识建模、查询、推理以及科学决策提供理论依据及方法论。
4、WebGIS应用开发及分布式应用集成技术研究方向:基于W3C技术SVG/XML等技术研究WebGIS技术,实现基于Web的油田各种类型地物的展示以及在这些地物上实现个性化的应用集成理论与技术。从而实现石油领域各种分布式应用与GIS的可视化集成,为最终用户提供一个可视化的工作环境,方便用户对油田各种空间对象的全方位管理,在该领域首次提出了“三角形”模型集成理论模型,该模型在实际的基于GIS的集成中得到了很好的应用,该模型为基于webGIS的信息集成提供了理论与技术依据。
5、“智慧油田”的信息自动化技术的研究方向:跟踪国际上石油领域“智慧油田”相关理论与技术的研究,重点研究国际上领先的信息自动化理论与技术,为未来中国石油工业信息自动化的实施积累理论与技术。这些技术是实现油田科学管理、科学研究以及实现生产与决策协同工作环境的重要理论与技术。通过实现“智慧油田”可以达到石油上游领域各种用户、专家、知识等的协同工作与知识共享,提高工作效率、实现高精准科学决策的目的。包括知识组织技术、知识检索技术以及知识发现技术等。
6、数据质量研究方向:数据质量主要围绕数据质量框架、规则建模、检测方法、评估方法等进行研究,研发了一部行业标准。近来在国内首次提出了关于采用本体对数据质量进行建模与描述的方法、将数据质量相关问题通过本体进行解决的技术路线,经过初步的研究证明了该方法的可行性。
本科和研究生教学以及著作编写
多年来为主讲本科生计算机网络与通信(英语)、计算机新技术专题、数据库原理及应用、石油数据组织与分析、移动计算等课程;为研究生主讲了信息资源规化原理及应用、信息集成技术、分布式计算、移动计算与无线网络、高级软件工程以及高级计算机网络等课程;为博士生主讲了高级软件工程。作为第一负责人建成《计算机网络与通信》省级精品课1门。
Research Interests
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