基本信息
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个人简介
2014年底以来围绕类脑智能开展类脑芯片与基础软件研究:针对类脑智能计算系统因缺乏完备性理论支撑而导致的层次接口模糊、软硬件紧耦合等问题,提出受神经网络计算特征启发的新的计算完备性——“类脑计算完备性”、以及基于该完备性的软硬件去耦合类脑计算机层次结构与硬件基本原语,证明此类系统能够实现类脑智能计算的计算通用性、硬件完备性和编译可行性。基于上述成果,参与“天机”类脑芯片研发,以软硬件去耦合方法解决天机芯工具链支持异构融合网络这一关键问题。进一步设计高效支持此类硬件基本原语的“精简指令集”存算融合类脑芯片与基础软件,芯片性能与脉冲神经网络模拟性能均得到显著提升。
以第一作者/通讯作者(包括共同)发表NATURE、ASPLOS、MICRO、NIPS、IEEE TC/TPDS等重要学术期刊、会议论文多篇——其中完整提出“类脑计算完备性”的论文发表于NATURE(20年10月15日,是国内计算机系统结构方面的首篇《自然》论文),被评为2020年世界互联网大会主任特别推荐成果;作为主要完成人之一的“天机”类脑芯片论文发表于NATURE(19年8月1日封面文章,是国内AI与芯片方面的首篇《自然》论文),是ESI热点论文(top 0.1%),被评为2019年国内十大科学进展、2019年世界互联网大会领先科技成果。
研究领域
高性能处理器微体系结构、类脑计算芯片与基础软件
研究兴趣
论文共 150 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
ACM SIGPLAN Symposium on Principles & Practice of Parallel Programmingpp.377-389, (2024)
Journal of Computer Science and Technologyno. 1 (2024): 4-21
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systemsno. 9 (2023): 2529-2540
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IJCNNpp.1-10, (2023)
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2023 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED)pp.1-6, (2023)
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56TH IEEE/ACM INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MICROARCHITECTURE, MICRO 2023pp.411-423, (2023)
Rong Zhao,Zheyu Yang,Hao Zheng,Yujie Wu,Faqiang Liu,Zhenzhi Wu, Lukai Li,Feng Chen, Seng Song,Jun Zhu,Wenli Zhang, Haoyu Huang,
bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2022)
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