基本信息
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个人简介
导师与研究领域、方向:
(1)深度学习的方法、架构、工具、开发环境的研究、基于深度学习的快速目标检测与识别,显著性检测与图像理解、深度学习中间层的特征提取、研究与应用,以及深度学习中卷积神经网的架构创新等方面的研究。
(2)与香港生产力促进局合作,开展深度学习在疲劳驾驶检测、行人检测、机动车检测、车道偏移检测以及在先进辅助驾驶(ADAS)方面的应用研究,并已进入了产业化的阶段。在此基础上,我们进一步开展直接感知驾驶相关信息的深度驾驶研究(2015 ICCV上由普林斯顿大学提出一种性能优越的自动驾驶技术),是未来自动驾驶中的很有潜力的关键技术。
(3)在制造业的工业过程监测、磨具监测、产品及零件的品质检测方面的工作,目前大量依靠人工(人眼)来进行,随着人口红利的消失,基于深度学习的工业机器视觉技术将会有很大的机遇和发展,可以逐步替代目前基于模板匹配的、比较繁琐呆板的机器视觉技术,使工业机器视觉更加智能化和低成本化。
(4)在智能交通方面,研究深度学习在虚拟线圈、车流量统计、人数统计、违章变道、违章停车等方面的应用。我们研发的基于视频的车牌自动识别技术达到了业界最好的水平,其包括车牌的检测、定位、字符分割及识别等,是智能交通中的最核心的技术之一。
(5)智能监控中的动态目标检测、跟踪与行为分析。1997年美国国防高级研究项目署(Defense Advanced Research Projects Agency)设立了以卡内基梅隆大学为首,麻省理工学院等高校参与的视觉监控重大项目VSAM(Visual Surveillance and Monitoring),主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术,是目前视频监控系统、视频管理系统的一个十分重要的技术。我们利用图像处理、视频分析、以及模式识别等技术开展场景的背景建模,以及在此基础之上的目标的检测、提取、跟踪、识别与行为分析等技术和在安防行业中的应用研究。
(1)深度学习的方法、架构、工具、开发环境的研究、基于深度学习的快速目标检测与识别,显著性检测与图像理解、深度学习中间层的特征提取、研究与应用,以及深度学习中卷积神经网的架构创新等方面的研究。
(2)与香港生产力促进局合作,开展深度学习在疲劳驾驶检测、行人检测、机动车检测、车道偏移检测以及在先进辅助驾驶(ADAS)方面的应用研究,并已进入了产业化的阶段。在此基础上,我们进一步开展直接感知驾驶相关信息的深度驾驶研究(2015 ICCV上由普林斯顿大学提出一种性能优越的自动驾驶技术),是未来自动驾驶中的很有潜力的关键技术。
(3)在制造业的工业过程监测、磨具监测、产品及零件的品质检测方面的工作,目前大量依靠人工(人眼)来进行,随着人口红利的消失,基于深度学习的工业机器视觉技术将会有很大的机遇和发展,可以逐步替代目前基于模板匹配的、比较繁琐呆板的机器视觉技术,使工业机器视觉更加智能化和低成本化。
(4)在智能交通方面,研究深度学习在虚拟线圈、车流量统计、人数统计、违章变道、违章停车等方面的应用。我们研发的基于视频的车牌自动识别技术达到了业界最好的水平,其包括车牌的检测、定位、字符分割及识别等,是智能交通中的最核心的技术之一。
(5)智能监控中的动态目标检测、跟踪与行为分析。1997年美国国防高级研究项目署(Defense Advanced Research Projects Agency)设立了以卡内基梅隆大学为首,麻省理工学院等高校参与的视觉监控重大项目VSAM(Visual Surveillance and Monitoring),主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术,是目前视频监控系统、视频管理系统的一个十分重要的技术。我们利用图像处理、视频分析、以及模式识别等技术开展场景的背景建模,以及在此基础之上的目标的检测、提取、跟踪、识别与行为分析等技术和在安防行业中的应用研究。
研究兴趣
论文共 282 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
NEUROCOMPUTING (2024): 127431
CVDLpp.27:1-27:5, (2024)
crossref(2024)
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)pp.2640-2644, (2024)
ICASSPpp.1-5, (2023)
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCEno. 02 (2023): 2350003:1-2350003:18
AAAI 2023no. 3 (2023): 3384-3392
IET IMAGE PROCESSINGno. 6 (2023): 1797-1811
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作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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