基本信息
views: 1
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/icon/show-trajectory.png)
Bio
结合食物网稳定性理论(Food web theory)和多稳定理论(Alternative stable states theory),从食物网稳定性上寻找多稳态理论当中正反馈效应发生的机制,为湖泊水生态保护和恢复提供理论依据,具体内容包括:
1)以云南典型高原湖泊为研究对象,探讨环境变化下(富营养化和水动力减弱)沉水植物元素内稳态特征,探讨不同元素内稳态物种相对优势度的转变,及其在群落内稳态、群落稳定性及群落克藻效应方面的影响。这部分,我们将从植物锚定性状和深水适应能力着手,验证是否高内外稳态物种被低稳态物种取代会降低群落的深水适应性从而推动藻-草转变(破坏潜水态下的正反馈效应),并解释种间关系转化的形态学和生理学机制。
2)针对云南高原湖泊的水生态网络进行研究,该网络主要包括浮游微细菌、浮游植物、浮游动物、沉水植物及其表面附着微生物五个网络组成部分。通过网络分析,我们将识别破坏清水状态下正反馈效应的关键网络链接。同时,借助室内模拟实验(我们课题组建立的多尺度研究系统),我们将从个体、种群和群落层面逐步探究各种环境变化(如抗生素污染、重金属污染和微塑料等环境干扰)如何引起物种间关系的变化,以及这些变化对湖泊稳态转换的影响。
1)以云南典型高原湖泊为研究对象,探讨环境变化下(富营养化和水动力减弱)沉水植物元素内稳态特征,探讨不同元素内稳态物种相对优势度的转变,及其在群落内稳态、群落稳定性及群落克藻效应方面的影响。这部分,我们将从植物锚定性状和深水适应能力着手,验证是否高内外稳态物种被低稳态物种取代会降低群落的深水适应性从而推动藻-草转变(破坏潜水态下的正反馈效应),并解释种间关系转化的形态学和生理学机制。
2)针对云南高原湖泊的水生态网络进行研究,该网络主要包括浮游微细菌、浮游植物、浮游动物、沉水植物及其表面附着微生物五个网络组成部分。通过网络分析,我们将识别破坏清水状态下正反馈效应的关键网络链接。同时,借助室内模拟实验(我们课题组建立的多尺度研究系统),我们将从个体、种群和群落层面逐步探究各种环境变化(如抗生素污染、重金属污染和微塑料等环境干扰)如何引起物种间关系的变化,以及这些变化对湖泊稳态转换的影响。
Research Interests
Papers共 62 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT (2024): 169176-169176
Environmental Chemistry and Ecotoxicology (2024): 132-143
Water Research (2024): 121575-121575
Ying yong sheng tai xue bao = The journal of applied ecologyno. 3 (2023): 853-864
International Journal of Plasticity (2023): 103506-103506
The Science of the total environment (2023): 163624-163624
En Liu,Yonghua Zhu, Jean-christophe Calvet,Haishen Lü,Bertrand Bonan,Jingyao Zheng,Qiqi Gou,Xiaoyi Wang,Zhenzhou Ding,Haiting Xu,Ying Pan, Tingxing Chen
crossref(2023)
Agricultural Water Management (2023): 108305-108305
Load More
Author Statistics
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn