YingChun Chen(陈迎春)School of Information and Engineering Information and Engineering University of PLA关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:2职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 22 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于帧间隔的CSMA/CA无线网络拓扑推断技术李盛祥,刘广怡,陈迎春,李明轩信息工程大学学报(2019)引用1浏览0引用10基于聚类离散化和变精度邻域熵的属性约简陈迎春,李鸥,孙昱控制与决策(2018)引用4浏览0引用40能量修正和决策集约简的证据理论优化算法孙昱,李鸥,陈迎春系统工程与电子技术no. 8 (2017): 1878-1884引用0浏览0引用00基于结构和参数智能优化的神经网络数值预测方法研究陈迎春,孙昱,莫有权,董芳,翟龙飞信息工程大学学报(2016)引用0浏览0引用00基于神经网络算法的机器学习模型研究翟龙飞,陈迎春,杨冲,闫心宝wf(2016)引用0浏览0引用00基于数据预测的学习算法优化研究翟龙飞,陈迎春,杨冲,闫心宝wf(2016)引用0浏览0引用00基于智能优化的神经网络数值预测方法研究翟龙飞,陈迎春,杨冲,贾波wf(2016)引用0浏览0引用00基于遗传优化BP神经网络的信噪比预测研究翟龙飞,陈迎春,贾波wf(2016)引用0浏览0引用00粒子群优化BP神经网络在信噪比预测中的应用研究翟龙飞,陈迎春,杨冲,贾波wf(2016)引用0浏览0引用00基于神经网络算法的数据预处理研究翟龙飞,陈迎春,杨冲,闫心宝wf(2016)引用0浏览0引用00加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn