基本信息
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Bio
黄以华,男,中山大学信息科学与技术学院教授、博士生导师,理学博士,研究方向是数字集成电路设计、近场通信技术、智能硬件及系统。
研究方向
1. 人工智能、机器学习的理论、方法及其硬件加速与实现技术。重点研究以卷积神经网络为代表的人工智能技术及其应用系统开发。目前实验室已完成基于AI技术的先天性白内障诊断系统、肺结节诊断系统的研究、设计与实现,取得了良好的效果。相关系统仅在训练过程中使用CPU/GPU,训练结束后,最终的系统在以FPGA为核心的硬件上实现,极大地减小了最终系统的尺寸及重量,达到了便携式使用的要求。
2. FPGA的开发技术以及专用数字集成电路与系统设计技术。重点研究如何将FPGA技术与现代通信技术、人工智能技术有机地结合,开发出各种具有实际应用价值的系统。实验室在FPGA开发领域拥有超过二十年的研发经验。
3. 现代通信技术与系统设计。重点研究5G移动通信技术与系统的设计及优化技术、物联网技术等。实验室已完成基于FPGA的Polar Code和SCMA的硬件系统设计,目前正着力研究F-OFDM的硬件实现及优化技术,以及人工智能与通信编码相结合的技术。
研究方向
1. 人工智能、机器学习的理论、方法及其硬件加速与实现技术。重点研究以卷积神经网络为代表的人工智能技术及其应用系统开发。目前实验室已完成基于AI技术的先天性白内障诊断系统、肺结节诊断系统的研究、设计与实现,取得了良好的效果。相关系统仅在训练过程中使用CPU/GPU,训练结束后,最终的系统在以FPGA为核心的硬件上实现,极大地减小了最终系统的尺寸及重量,达到了便携式使用的要求。
2. FPGA的开发技术以及专用数字集成电路与系统设计技术。重点研究如何将FPGA技术与现代通信技术、人工智能技术有机地结合,开发出各种具有实际应用价值的系统。实验室在FPGA开发领域拥有超过二十年的研发经验。
3. 现代通信技术与系统设计。重点研究5G移动通信技术与系统的设计及优化技术、物联网技术等。实验室已完成基于FPGA的Polar Code和SCMA的硬件系统设计,目前正着力研究F-OFDM的硬件实现及优化技术,以及人工智能与通信编码相结合的技术。
Research Interests
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合作机构
2025 IEEE 33rd Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM)pp.217-226, (2025)
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING (2025): 4093-4107
Lung Cancer (2024): 107528-107528
NEOPLASIA (2024)
Jiani Zheng,Yihua Huang,Junyi He, Huangqiang Zhou,Tingting Liu,Jie Huang,Mengting Shi,Yuanyuan Zhao,Wenfeng Fang,Yunpeng Yang,Li Zhang
THORACIC CANCERno. 9 (2024): 693-701
International Endodontic Journalno. 9 (2024): 1228-1246
crossref(2024)
CLINICAL CANCER RESEARCHno. 12 (2024): 2636-2646
crossref(2024)
crossref(2024)
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