基本信息
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个人简介
主要研究方向:
人工智能在蛋白质序列、结构与功能的关系中的应用研究;缓蚀剂、推进剂、离子液体等材料的性质预测与QSAR建模;蛋白质与其它分子(蛋白质、DNA、RNA)相互作用的机器学习算法开发;计算机辅助药物靶标的设计与预测;生物组学与疾病的关联网络模型分析;深度学习在医学大数据的应用研究。
研究兴趣
论文共 109 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
Computers in Biology and Medicineno. C (2024): 108283-108283
ADVANCED MATERIALSpp.e2404828-e2404828, (2024)
iScienceno. 4 (2024): 109452-109452
Journal of chemical information and modelingno. 7 (2023): 2863-2877
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELINGno. 22 (2023): 7011-7031
FRONTIERS IN PHARMACOLOGY (2023): 1119789
Comput. Biol. Medicine (2023): 106988
Molecular Diversitypp.1-16, (2023)
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